package com.sky.controller.admin;

import com.sky.constant.RedisConstant;
import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.mapper.DishMapper;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
//import com.sun.tools.javac.comp.Todo;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

@RequestMapping("/admin/dish")
@RestController
@Slf4j
@Api(tags = "菜品相关接口")
public class DishController {

    @Autowired
    private DishService dishService;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    //Todo
    /**
     * 当数据库中发生变化时，就要清理缓存，避免缓存与数据库中的数据不一致
     * 当数据库中发生新增、修改、删除、起售，停售的操作时，就要清理缓存
     */

    /**
     * 根据分类id查询所有菜品
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    @GetMapping("list")
    public Result<List<DishVO>> ListByIdDish(Long categoryId){
        List<DishVO> dishVOS=dishService.ListByIdDish(categoryId);
        return Result.success(dishVOS);
    }

    /**
     * 新增菜品
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @ApiOperation("新增菜品")
    @PostMapping
    public Result addDish(@RequestBody DishDTO dishDTO){
        dishService.addDish(dishDTO);

        //菜品数据发生变动 清理缓存数据 保证缓存与数据库的数据一致
        String key="dish_"+dishDTO.getCategoryId();
        redisTemplate.delete(key);

        return Result.success();
    }

    /**
     * 菜品分页查询
     * @param dishPageQueryDTO
     * @return
     */
    @ApiOperation("菜品分页查询")
    @GetMapping("page")
    public Result<PageResult> dishPage(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO){
        PageResult pageResult=dishService.dishPage(dishPageQueryDTO);
        return Result.success(pageResult);
    }

    /**
     * 菜品启售 停售
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("status/{status}")
    @ApiOperation("菜品停、启售")
    public Result dishHalt(@PathVariable Integer status,Long id){
        dishService.updatedish(status,id);

        //这里可以优化 并不用全部删除 可以知道哪个改了 直接删除对应分类的缓存即可 这里为了方便 暂时全删
        //菜品数据发生变动 清理缓存数据 保证缓存与数据库的数据一致
        DeleteDishReids(RedisConstant.ALLDISH_);

        return Result.success();
    }

    /**
     * 根据ID查询菜品信息
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("{id}")
    @ApiOperation("根据ID查询菜品信息")
    public Result<DishVO> dishMes(@PathVariable Long id){
        log.info("根据ID查询菜品信息{}"+id);
        DishVO dishVO=dishService.dishById(id);
        return Result.success(dishVO);
    }


    /**
     * 修改菜品信息
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品信息")
    public Result modifDish(@RequestBody DishDTO dishDTO){
        dishService.modifDish(dishDTO);

        //假设他只是改了名字，价格这都好说，直接删除对应分类的缓存即可， 但是如果更改了分类，那么就涉及到了两个分类，就需要删除两个分类 待优化

        //菜品数据发生变动 清理缓存数据 保证缓存与数据库的数据一致
        DeleteDishReids(RedisConstant.ALLDISH_);

        return Result.success();
    }

    /**
     * 批量删除菜品
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("批量删除菜品")
    public Result deleDish(@RequestParam List<Long> ids){
        dishService.deleteDish(ids);

        //批量删除其实很难办，因为批量删除不知道影响到了哪些分类，只能一个个统计，可以把涉及到的分类统计起来，再删除，待优化

        //菜品数据发生变动 清理缓存数据 保证缓存与数据库的数据一致
        DeleteDishReids(RedisConstant.ALLDISH_);

        return Result.success();
    }

    /**
     * 删除全部缓存数据
     */
    private void DeleteDishReids(String key){
        //获取前缀为dish_*的key
        Set keys = redisTemplate.keys(key);
        //redis可以遍历删除这些key
        redisTemplate.delete(keys);
    }
}
